MySQL 数据库


创建数据库

代码实例

DROP DATABASE IF EXISTS `db_name`;
CREATE DATABASE `db_name` DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;

USE `db_name`;
set names utf8;

建库规约

  1. 【强制】 表名必须以 db_ 开头。例如:db_user

  2. 【强制】 表格文字格式为 utf8

创建数据表

默认字段

字段 类型 必须字段 描述
id int(10) unsigned 主键。从10000000开始单表自增,步长为1。
disabled tinyint(1) unsigned 是否可用。0:可用;1:不可用;
update_time datetime 更新时间
create_time datetime 创建时间
ip varchar(16) IP

可选字段

字段 类型 必须字段 描述
uid varchar(32) 用户ID。
oid varchar(32) 对象ID。在自增ID不适用的情况下,可由框架生成字符串对象ID。注意:添加唯一索引。
data text 数据内容(JSON)
status tinyint(2) unsigned 状态
description 描述 状态
creator 创建者 状态
updater 更新者 状态

代码实例

# DROP TABLE IF EXISTS `tbl_name`;
CREATE TABLE `tbl_name` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  # `uid` varchar(64) NOT NULL COMMENT '用户ID',
  # `oid` varchar(32) NOT NULL COMMENT '对象ID',
  # `data` text COMMENT '数据内容(JSON)',
  # `status` tinyint(2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态。',
  # `creator` varchar(64) COMMENT '创建者用户ID',
  # `updater` varchar(64) COMMENT '更新者用户ID',
  `update_time` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '更新时间',
  `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '创建时间',
  `disabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否可用。0:可用;1:不可用;',    
  `ip` varchar(16) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'IP',
  PRIMARY KEY (`id`),
  # UNIQUE KEY `INDEX_OID` (`oid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10000000 DEFAULT CHARSET=utf8;

建表规约

  1. 【强制】 表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint ( 1表示是,0表示否)。

    说明 :任何字段如果为非负数,必须是 unsigned
    正例 :表达逻辑删除的字段名 is_deleted,1 表示删除,0 表示未删除。

  2. 【强制】 表名、字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只 出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。

    正例getter_admin,task_config,level3_name
    反例GetterAdmin,taskConfig,level_3_name

  3. 【强制】 表名不使用复数名词。

    说明 :表名应该仅仅表示表里面的实体内容,不应该表示实体数量,对应于 DO 类名也是单数 形式,符合表达习惯。

  4. 【强制】 禁用保留字,如 desc、range、match、delayed等,请参考 MySQL 官方保留字。

  5. 【强制】 主键索引名为 pk_字段名;唯一索引名为 uk_字段名; 普通索引名则为 idx_字段名

    说明pk_primary key; uk_unique key; idx_index的简称。

  6. 【强制】 小数类型为 decimal,禁止使用 floatdouble
    说明: floatdouble 在存储的时候,存在精度损失的问题,很可能在值的比较时,得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围,建议将数据拆成整数和小数分开存储。

  7. 【强制】 如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型。

  8. 【强制】 varchar 是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过 5000,如果存储长 度大于此值,定义字段类型为 text,独立出来一张表,用主键来对应,避免影响其它字段索 引效率。

  9. 【强制】 表必备三字段: id, gmt_create, gmt_modified

    说明 : 其中id必为主键,类型为unsigned bigint、单表时自增、步长为1。gmt_create, gmt_modified 的类型均为 date_time 类型。

  10. 【强制】 表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。
    正例: tiger_task / tiger_reader / mpp_config

  11. 【强制】 库名与应用名称尽量一致。

  12. 【强制】 如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。

  13. 【推荐】 字段允许适当冗余,以提高查询性能,但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循:

    1) 不是频繁修改的字段。
    2) 不是 varchar 超长字段,更不能是 text 字段。 正例:商品类目名称使用频率高,字段长度短,名称基本一成不变,可在相关联的表中冗余存 储类目名称,避免关联查询。

  14. 【推荐】 单表行数超过 500 万行或者单表容量超过2GB,才推荐进行分库分表。 说明:如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别,请不要在创建表时就分库分表。

  15. 【参考】 合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间、节约索引存储,更重要的是提升检 索速度。

    正例 : 如下表,其中无符号值可以避免误存负数,且扩大了表示范围。

对象 年龄区间 类型 表示范围
150 岁之内 unsigned tinyint 无符号值:0 到 255
数百岁 unsigned smallint 无符号值:0 到 65535
恐龙化石 数千万年 unsigned int 无符号值:0 到约 42.9 亿
太阳 约 50 亿年 unsigned bigint 无符号值:0 到约 10 的 19 次方

索引规约

  1. 【强制】 业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引。

    说明: 不要以为唯一索引影响了 insert 速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明 显的;另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生

  2. 【强制】 超过三个表禁止 join。需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致;多表关联查询 时,保证被关联的字段需要有索引。

    说明 :即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。

  3. 【强制】varchar 字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据 实际文本区分度决定索引长度即可。

    说明:索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20 的索引,区分 度会高达 90%以上,可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。

  4. 【强制】 页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。

    说明:索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。

  5. 【推荐】 如果有 order by 的场景,请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现 file_sort 的情况,影响查询性能。

    正例: where a=? and b=? order by c;索引:a_b_c
    反例: 索引中有范围查找,那么索引有序性无法利用,如: WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序。

  6. 【推荐】 利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表。

    说明:如果一本书需要知道第11章是什么标题,会翻开第11章对应的那一页吗?目录浏览一下就好,这个目录就是起到覆盖索引的作用。
    正例: 能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询的一种效果,用explain的结果,extra列会出现:using index

  7. 【推荐】 利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。

    说明: MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回 N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。

    正例:
    先快速定位需要获取的 id 段,然后再关联:
    SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

  8. 【推荐】 SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别,要求是 ref 级别,如果可以是 consts 最好。

    说明:
    1)consts 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引),在优化阶段即可读取到数据。
    2)ref 指的是使用普通的索引(normal index)。
    3)range 对索引进行范围检索。

    反例: explain 表的结果,type=index,索引物理文件全扫描,速度非常慢,这个 index 级别比较 range 还低,与全表扫描是小巫见大巫。

  9. 【推荐】 建组合索引的时候,区分度最高的在最左边。

    正例: 如果 where a=? and b=? ,a 列的几乎接近于唯一值,那么只需要单建 idx_a 索引即可。

    说明: 存在非等号和等号混合判断条件时,在建索引时,请把等号条件的列前置。如:where a>? and b=? 那么即使 a 的区分度更高,也必须把 b 放在索引的最前列。

  10. 【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换,导致索引失效。

  11. 【参考】创建索引时避免有如下极端误解:
    1) 宁滥勿缺。误认为一个查询就需要建一个索引。
    2) 宁缺勿滥。误认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。
    3) 抵制惟一索引。误认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。

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